[Spring] 스프링 JPA ORM

Spring Data JPA

JPA(Java Persistence API)

• 관계형 데이터베이스에 접근하기 위한 표준 ORM 기술을 제공 EJB에서 제공 되었던 엔티티 빈(Entity Bean)을 대체하는 기술
• 장점
• • 객체지향적으로 데이터 관리 비즈니스 로직에 집중할 수 있으며 객체지향 개발이 가능
  • 테이블 생성 변경 관리가 쉽다
  • 로직을 쿼리에 지중하기 보다 객체 자체에 집중할 수 있다
  • 빠른 개발이 가능
• 단점
• • 어렵다
  • 잘 이해하고 사용하지 않으면 데이터 손실 발생
  • 성능상 문제가 있을 수 있다

Spring Data

• 오픈 소스 프로젝트이며 Spring 관련 어플리케이션에 새로운 데이터 접근 기술을 쉽게 사용하도록 도와주는 역할
• 단순한 통합 처리
• • CRUD + 쿼리
  • 동일한 인터페이스
  • 페이징 처리
  • 메소드 이름으로 쿼리 생성
  • 스프링 MVC에서 ID 값만 넘겨도 도메인 클래스로 바인딩

Spring Data JPA (ORM 기술)

• 순수한 JDBC
• • Connection Statement ResultSet을 이용한 JDBC
• Spring JDBC Template
• • 보다 간단한 Spring의 MyBatis 방식
• Spring + JPA
• • ORM 프레임워크가 단순한 CRUD 쿼리를 작성해주기 때문에 쿼리를 짤 필요가 없다
• Spring Data JPA
• • 실제로 작성하지 않고 JpaRepository 인터페이스를 상속한다면 이미 정의가 되어 있다
  • 그러나 인터페이스에 구현 클래스가 없다 -> 자동 생성이 되기 때문에

Spring Data JPA 기능

• 메소드 이름으로 쿼리 생성
• 메소드 이름으로 NamedQuery 호출
• @ Modify
• Specfication (DDD)
• • VO 객체를 넘기면 쿼리가 생성되고 쿼리를 이용함

Spring Data 장점

• 코딩량이 현저히 줄어든다
• 도메인 클래스를 중요하게 다룸
• 비즈니스 로직 이해하기 쉬움
• • 기존 쿼리는 다양한 테이블을 조인하기 때문에 가독성이 좋지 않음
  • MyBatis는 쿼리를 열어보지 않으면 로직을 이해하기 쉽지 않다
  • Spring Data는 쿼리를 열 필요없이 메소드 명만 보면 쿼리를 알 수 있다
• 많은 테스트 케이스 작성 가능
• 너무 복잡할 땐 SQL 사용
• 비즈니스 로직에 집중

Spring Data 주의

• DB, JDBC, Hibernate, JPA를 알아야 하기 때문에 학습하기가 어렵다
• Insert 하나를 실행하기 위해선 다양한 지식이 필요하기 때문에 어렵다
• JPA(하이버네이트)를 모르면 사용하기 어렵다
• 데이터베이스 설계에 많은 공부가 필요함
• 대부분의 문제는 JPA를 모르고 사용하기 때문

JPA 기본 로딩 전략

• N:1 기본값 즉시 로딩
• • 사용하지 않는 값들 까지 즉시 로딩하기 때문에 지연로딩 전략 설정
  • 최적화 필요시 Fetch Join 설정

JPA 이해

• 영속성 컨텍스트 이해
• 자동 변경 감지 (VO 객체에 값을 Set 시키면 변경 감지한다)
• • 트랜잭션 커밋시 자동 DB Update
• 연관관계 매핑중에 mappedBy 이해
• JPQL 한계 인식

Template Callback Pattern (익명 클래스)

• 스프링에서 전략 패턴의 기본 구조로 익명 내부 클래스를 활용한 방식
• 전략 패턴의 컨텍스트를 템플릿이라 부르고 익명 내부 클래스로 만들어지는 오브젝트를 콜백이라고 부름
• 템블릿
• • 어떤 목적을 위해 미리 만들어둔 모양이 있는 틀
• 콜백
• • 실행되는 것을 목적으로 다른 오브젝트의 메소드에 전달되는 오브젝트